محققان به تازگی چارچوب نوآورانهای به نام «fSRD» (تجزیه ناحیه طیفی فازی) معرفی کردهاند که به طور خودکار سیستمهای دینامیکی بسیار غیرخطی و آشوبناک را مدلسازی میکند.
این روش با استفاده از ترکیب «تئوری عملگر کوپمن» و هوش مصنوعی، راهکاری پیدا کرده که نه تنها دقت بازسازی سیستمها را بالا میبرد، بلکه برخلاف مدلهای «جعبه سیاه»، قابلیت تفسیرپذیری بالایی دارد. این دستاورد یک پل مهم بین مدلهای ریاضی کلاسیک و یادگیری ماشین مدرن برای درک بهتر رفتارهای پیچیده طبیعی و صنعتی محسوب میشود.
منبع: arXiv Machine Learning