محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانهای برای بازسازی نقشههای کیفیت سیگنال (SINR) در شبکههای نسل ششم (6G) معرفی کردهاند. یکی از بزرگترین چالشهای شبکههای آینده، کمبود دادههای باکیفیت برای تحلیل پوشش شبکه است.
در این روش که از «عملگرهای غیرانبساطیِ هموردای گروهی» (GENEOs) استفاده میکند، مدلها بدون نیاز به دادههای عظیم و هزینهبر، میتوانند با یادگیری ساختارهای هندسی و توپولوژیک، نقشههای دقیق و کاملی را از اندازهگیریهای محدود بازسازی کنند. این یعنی مدیریت هوشمندتر، سریعتر و دقیقتر شبکه در محیطهای شهری پیچیده!
این دستاورد نشان میدهد که چگونه ترکیب هوش مصنوعی با هندسه و ریاضیات میتواند گلوگاههای زیرساختی را برطرف کند.
منبع: arXiv Machine Learning