محققان موفق شدند با معرفی الگوریتم جدیدی به نام «PE-means»، دقت خوشهبندی k-means را با حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy) تا ۲۶٪ بهبود بخشند.
در روشهای قبلی برای حفظ حریم خصوصی، معمولاً دقت مدل به دلیل حساسیت به دادههای خام کاهش مییافت، اما PE-means با استفاده از مکانیزم «تکامل خصوصی» و پیادهسازی هیستوگرامهای با حساسیت ثابت، توانسته است عملکردی به مراتب بهتر از مدلهای گوگل و سایر روشهای متداول ارائه دهد. این دستاورد گام بزرگی برای کاربردهای حساس دادهکاوی است.
منبع: arXiv Machine Learning
