یکی از چالشهای اصلی در پلتفرمهای تبلیغاتی، مدیریت مزایدهها (Auto-bidding) بهگونهای است که در بلندمدت سودآور باشد. روشهای فعلی معمولاً بازههای زمانی را روزانه بررسی میکنند که در شرایطی با دادههای پراکنده، دقت کافی ندارند.
محققان در این پژوهش با معرفی فریمورک SWAG-Bid، یک رویکرد «پنجرهباز» (Sliding-Window) را پیشنهاد دادهاند. این سیستم با استفاده از «مدلسازی مسیر» (Trajectory Modeling) و کنترل پیشبین، به تبلیغدهندگان کمک میکند تا در بازههای هفتگی، بودجه و اهداف خود را بسیار هوشمندتر مدیریت کنند. این متد که با تستهای موفق در AliExpress همراه بوده، گام مهمی در بهبود بازدهی کمپینهای تبلیغاتی با کمک یادگیری تقویتی است. 📈💡
منبع: arXiv Machine Learning