محققان به تازگی الگوریتم جدیدی به نام PROBE معرفی کردهاند که دنیای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده (Best-Arm Identification) را متحول میکند.
در بسیاری از کاربردها، جمعآوری دادههای واقعی بسیار پرهزینه است. اما حالا با کمک این روش، هوش مصنوعی میتواند از «پراکسیهای ارزانقیمت» (مثل خروجیهای مدلهای زبانی) برای هدایتِ فرآیند تصمیمگیری استفاده کند. PROBE با استفاده از یک تکنیک آماری هوشمندانه، تلاطم و نویز این پراکسیها را مدیریت کرده و با کمترین هزینه، بهترین انتخاب ممکن را شناسایی میکند.
این دستاورد میتواند سرعت و دقتِ سیستمهای یادگیری ماشین را در محیطهای واقعی و پرهزینه بهطور چشمگیری افزایش دهد.
منبع: arXiv Machine Learning