محققان در مطالعهای جدید، از تکنیک «یادگیری انتقال» (Transfer Learning) برای بهبود پیشبینی توان در مزارع بادی استفاده کردهاند. در این روش، با استفاده از مفاهیم «تطبیق دامنه» (Domain Adaptation)، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند دادههای مربوط به عملکرد توربینها را از یک مزرعه بادی به مزرعهای دیگر منتقل کنند تا دقت برنامهریزی و مدیریت انرژی به مراتب افزایش یابد.
این دستاورد نشان میدهد که هوش مصنوعی چگونه میتواند با تحلیل دادههای پیچیده جغرافیایی و محیطی، به کاهش خطا در صنعت انرژیهای تجدیدپذیر کمک کند. 🌍🌱
منبع: arXiv Machine Learning