محققان در مطالعه جدید خود به سراغ چالش «بهینهسازی پرامپت» در کارهای طبقهبندی متن (Text Classification) رفتهاند. نتیجه این تحقیق، معرفی متد جدیدی به نام «ERGO» است.
💡 نکته کلیدی این روش اینجاست: ERGO به جای حدس و گمان، از یک چرخه «تشخیص-تجویز-بازنویسی» استفاده میکند تا با شناسایی خطاهای مدل در هر مرحله، قوانین تصمیمگیری دقیقی برای بهبود عملکرد تدوین کند.
این متد بهویژه در وظایفی که تشخیص مرز بین دستهها دشوار است (مانند بنچمارکهای TREC و CLINC150)، عملکرد خیرهکنندهای نشان داده و ثابت کرده که ترکیب روشهای مختلف بهینهسازی، کلید رسیدن به دقت بالاتر است.
آینده پرامپتنویسی به سمت سیستمهای خوداصلاحگر پیش میرود!
منبع: arXiv AI