محققان در مقالهای جدید، رویکرد متفاوتی برای آموزش شبکههای عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks) معرفی کردهاند. برخلاف روشهای سنتی که بر پایه تقریب ELBO هستند، این روش جدید با نام SCROLL مستقیماً «انرژی آزاد بته» (Bethe free energy) را بهینهسازی میکند.
این روش به مدل اجازه میدهد بدون نیاز به کراسولیدیشنهای زمانبر، پارامترهای مدل، نویز مشاهدات و عدم قطعیت را تنها در یک مرحله گرادیان به شکلی دقیقتر کالیبره کند. این یعنی دقت بالاتر و عملکرد بهتر در شرایطی که نویز دادهها متغیر است. قدمی رو به جلو برای مدلهایی که میخواهند از احتمالات برای درک بهتر جهان استفاده کنند! 📊🧠
منبع: arXiv Machine Learning