محققان با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و تکنیکهای پیشرفته یادگیری تقویتی (GRPO)، راهکار جدیدی برای حل مسائل پیچیده تخصیص موجودی در انبارها ارائه کردهاند. 📦
در این پژوهش، از مدلهای زبانی برای انتخاب بهترین فرمولبندی ریاضی جهت حل مسائل برنامهریزی خطی (MIP) استفاده شده است. نتایج آزمایشها روی دادههای واقعی یکی از غولهای تجارت الکترونیک (JD.com) نشان میدهد که این روش هوشمند، دقت انتخاب استراتژیهای عملیاتی را به طرز چشمگیری افزایش داده و باعث کاهش هزینهها و بهبود مدیریت انبارها میشود. این یعنی قدمی دیگر برای هوشمندتر شدن لجستیک و زنجیره تأمین جهانی! 📈🤖
سازی
منبع: arXiv AI