محققان در یک پژوهش جدید، از هوش مصنوعی برای حل یکی از چالشهای بزرگ شبکه «لایتنینگ» بیتکوین یعنی «مدیریت نقدینگی» استفاده کردهاند.
مدل جدیدی که «MPFlow» نام دارد، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی گراف (Graph Reinforcement Learning)، یاد میگیرد که چطور با بودجه محدود، کانالهای پرداخت را به گونهای انتخاب کند که ظرفیت مسیریابی شبکه به حداکثر برسد. نکته جذاب اینجاست که این مدل صرفاً بر اساس حدس و گمان نیست؛ بلکه با حذف هابهای بزرگ از آموزش، یاد میگیرد که هوشمندانه و بر اساس ظرفیت، بهترین مسیرها را شناسایی کند.
این مدل هماکنون در محیط واقعی نیز به کار گرفته شده و توانسته مبالغ قابلتوجهی را در هزاران تراکنش مدیریت کند. پیشرفتی جالب که نشان میدهد چطور هوش مصنوعی میتواند زیرساختهای مالی غیرمتمرکز را بهینهتر و کارآمدتر کند! ⛓️💰
منبع: arXiv Machine Learning



