محققان در مطالعه جدید خود از فریمورک «LCBO» رونمایی کردند که راهکاری قدرتمند برای حل مسائل بهینهسازی «بیزین» (Bayesian Optimization) در ابعاد بسیار بالا (High-dimensional) است.
مشکل اصلی در روشهای سنتی، «نفرین ابعاد» است که با افزایش پیچیدگی دادهها، سرعت و دقت افت میکند. اما روش LCBO با استفاده از قابلیتهای دیفرانسیل و ترکیب جستجوی سریع محلی با کاوشهای مبتنی بر عدم قطعیت، توانسته است عملکردی خیرهکننده در محیطهای پیچیده از خود نشان دهد. این دستاورد میتواند سرعت طراحی سیستمهای مهندسی و هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری افزایش دهد.
سازی
منبع: arXiv Machine Learning