محققان در یک پژوهش جدید، متد نوآورانهای به نام Recursive Harness Self-Improvement (RHI) معرفی کردهاند که به ایجنتهای هوش مصنوعی اجازه میدهد فرآیند کاری خود را به صورت خودکار بهبود ببخشند.
🔹 چرا این خبر مهم است؟
این روش با بهینهسازی «هارنسها» یا چارچوبهای کاری ایجنتها، باعث میشود که عملکرد مدلها در کارهای پیچیده (مثل رباتیک و مالی) به شدت افزایش یابد، در حالی که هزینههای پردازشی (Inference Cost) تا ۶۰ درصد کاهش پیدا میکند! در واقع، هوش مصنوعی یاد میگیرد که چطور با مدیریت بهتر جریان اطلاعات، هوشمندتر و ارزانتر عمل کند.
این یعنی حرکت به سوی ایجنتهای مستقلتر و کارآمدتر که برای انجام وظایف دقیق، نیاز به منابع سنگین ندارند. دنیای هوش مصنوعی روز به روز در حال فشردهتر و هوشمندتر شدن است! 🧠✨
منبع: arXiv AI