🚀 بهینهسازی پردازش در «جنگلهای تصمیم» با روشی جدید! 🌲⚙️ محققان در مقالهای تازه، روشی برای تبدیل محاسبات پیچیده و سنگین «مجاورتی» در جنگلهای تصادفی (Decision Forests) به عملیاتهای خطی و سریع ارائه دادهاند. با استفاده از چارچوب جدید SWLC، حالا میتوان محاسبات هسته (Kernel) را با سرعت بسیار بالاتر و مصرف حافظه کمتر انجام داد. این نوآوری راه را برای استفاده گستردهتر از مدلهای مبتنی بر درخت در یادگیری ماشین و تحلیل دادههای حجیم هموار میکند.
منبع: arXiv Machine Learning