محققان در دستاورد علمی جدیدی نشان دادند که کامپیوترهای کوانتومی فعلی، حتی پیش از رسیدن به مرحله «تحمل خطا» (Fault Tolerance)، میتوانند در یادگیری ماشینِ کوانتومی، برتری چشمگیری نسبت به سیستمهای کلاسیک داشته باشند.
در این پژوهش، از یک مکانیسم نوآورانه برای فشردهسازی اطلاعات در مدلهای کوانتومی استفاده شده که به کمک اندازهگیریهای جفتکوانتومی (Two-copy readout)، پیچیدگی محاسباتی را بهطور معناداری کاهش میدهد. این یعنی در حوزههایی مثل مطالعه سیستمهای دینامیکی آشوبناک و دینامیک سیالات، میتوانیم شاهد پردازشهایی باشیم که پیشتر برای سیستمهای سنتی غیرممکن بود.
این پیشرفت، پل بزرگی برای کاربردیتر شدن هوش مصنوعیِ مبتنی بر کوانتوم در تحقیقات علمی است.
منبع: arXiv Machine Learning