محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب جدیدی به نام «EvoSQL» معرفی کردهاند که دقت مدلهای زبانی را در نوشتن کوئریهای پیچیده دیتابیس به طرز چشمگیری افزایش میدهد.
این مدل با استفاده از یک چرخه «تولیدکننده-منتقد» (Generator-Critic) و بهرهگیری از حافظه متنی، میتواند خروجیهای خود را تحلیل کرده و با اصلاحات دقیق، خطاهای احتمالی را به حداقل برساند. در آزمایشهای انجام شده روی بنچمارکهای سختگیرانه Spider و BIRD، این متد توانسته است عملکرد مدلهای اوپنسورس را تا ۹ درصد بهبود ببخشد. 📈
اگر در حوزه توسعه نرمافزار و دیتابیس فعال هستید، کد این پروژه در گیتهاب برای بررسی بیشتر در دسترس است.
نویسی
منبع: arXiv AI