محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب نوآورانه EFlows و کلاس جدیدی از نقشههای جریان به نام EFM را معرفی کردهاند. برخلاف مدلهای قبلی که در طول یا ابعاد ثابت محدود بودند، این روش اجازه میدهد مدلها در حین تولید، ابعاد یا طول توالی را به صورت هوشمند و قابلکنترل گسترش دهند. این فناوری به ویژه برای تولید گرافهای متغیر و دنبالههایی با طولهای متفاوت، یک گام بزرگ رو به جلو محسوب میشود.
با این متد، مدلهای مولد حالا میتوانند با آزادی عمل بیشتری و به صورت پویا، فضای حالت خود را بزرگتر کنند که نتیجه آن تولید دقیقتر و کارآمدتر است.
منبع: arXiv Machine Learning