محققان در دستاورد علمی جدیدی، فریمورک «EGTA» را برای بهبود ترجمه همزمان گفتار معرفی کردهاند. یکی از چالشهای اصلی در ترجمه کنفرانسهای فنی، دقت پایین در بازتولید اصطلاحات پیچیده است.
این فریمورک با استفاده از یک «حافظه اصطلاحات»، بهجای تزریق کل محتوا، فقط کلمات کلیدی مورد نیاز را در لحظه انتخاب و به مدل تزریق میکند. نتیجه این کار؟ بهبود چشمگیر نمرات ارزیابی (BLEU) و افزایش دقت در شناسایی موجودیتهای نامدار و اختصارات، آن هم بدون نیاز به آموزش مجدد مدلهای سنگین! این یعنی ترجمه زنده در سمینارها و نشستهای تخصصی حالا میتواند بسیار هوشمندتر و دقیقتر عمل کند. 🧠💡
منبع: arXiv NLP