محققان به تازگی سیستم انقلابی به نام Auto را معرفی کردهاند که مانند یک «کامپایلر» برای هوش مصنوعی عمل میکند. تا به حال، مدلهای هوش مصنوعی برای هر دستور، از ابتدا شروع به فکر کردن میکردند که هم کند است و هم هزینهبر.
این سیستم جدید، رفتارهای مدل را تحلیل کرده و بخشهای تکراری و قطعی را به برنامههایی بهینه و تأییدشده تبدیل میکند. نتیجه این کار چیست؟
✅ کاهش چشمگیر هزینهها: کاهش هزینه تا حدود ۳۰ برابر (از ۵۹ به ۲ میکرو-دلار) در برخی سناریوها!
✅ افزایش سرعت: به جای فکر کردن دوباره، از خروجیهای قبلی و تأییدشده استفاده میشود.
✅ دقت بالا: ایجاد ساختارهای امن (Sandbox) که باعث میشود مدل عملاً به «مهارتهای دائمی و قابل اعتماد» دست پیدا کند.
این یعنی قدمی بزرگ به سوی مدلهای هوش مصنوعی که نه تنها باهوشترند، بلکه برای استفاده در مقیاسهای بزرگ، بسیار بهصرفهتر شدهاند.
نویسی
منبع: arXiv AI