محققان روش نوآورانهای به نام «TTHE» (مخفف Test-Time Harness Evolution) را معرفی کردهاند که به مدلهای زبانی (LLM) اجازه میدهد بدون نیاز به آموزش مجدد یا تغییر وزنهای مدل، در حین اجرای وظایف، ابزارها و روشهای کاری خود را بهینه کنند.
در واقع، این سیستم به جای تکیه بر دستورالعملهای ثابتِ قبل از اجرا، با مشاهده خروجیهای خود در حین کار، «هارنس» یا همان محیط اجراییاش را اصلاح میکند تا عملکرد بهتری داشته باشد. این گام بزرگی برای افزایش دقت در وظایف پیچیدهای مثل تبدیل متن به SQL است!
منبع: arXiv Machine Learning