محققان برای حل یک مشکل بزرگ در آموزش مدلهای هوش مصنوعیِ متمرکز بر دادههای زیستی (مانند پروتئینها و مولکولها)، الگوریتم جدیدی به نام «Refnd» معرفی کردهاند.
مشکل اصلی اینجاست که در بسیاری از دادههای زیستی، به دلیل ساختار رابطهایِ دادهها، مدلها دچار «نشت اطلاعات» (Data Leakage) شده و نتایج غیرواقعی و بیش از حد خوشبینانه ارائه میدهند. ابزار Refnd با استفاده از یک رویکرد ریاضی هوشمندانه، دادهها را به شکلی تقسیمبندی میکند که ارزیابی نهایی مدل بسیار دقیقتر و واقعیتر باشد.
این ابزار به صورت یک پکیج پایتون (مبتنی بر Rust) در دسترس است و میتواند برای هر نوع دادهای که ساختار رابطهای دارد، یک تحول اساسی در کیفیتِ آموزش مدلها ایجاد کند.
🔗 برای استفاده میتوانید از دستور زیر استفاده کنید:
pip install refnd
منبع: arXiv Machine Learning