محققان هوش مصنوعی به تازگی متد جدیدی به نام AgentNAS معرفی کردهاند که ترکیب هوشمندانهای از «مدلهای زبانی بزرگ» (LLMs) و «جستجوی معماری عصبی» (NAS) است. 🧠✨
تا امروز، طراحی معماری شبکههای عصبی به تخصص انسانی زیادی نیاز داشت و برای هر کار جدید باید از اول شروع میشد. اما AgentNAS این فرآیند را خودکار کرده است:
۱. مدل زبانی (LLM) یک معماری پایه عالی تولید میکند.
۲. این معماری به «اسلاتهای قابل تعویض» تقسیم میشود.
۳. در نهایت، سیستم NAS با ترکیب بهینه این قطعات، بهترین ساختار را برای کار نهایی پیدا میکند.
نتیجه؟ شکست دادن بهترین مدلهای مهندسیشده توسط انسان در ۱۱ وظیفه مختلف از جمله پردازش تصویر و دادههای پیچیده! این یعنی یک قدم نزدیکتر به دنیایی که هوش مصنوعی خودش، مدلهای کارآمدتر از قبل میسازد. 🤖📈
منبع: arXiv AI