محققان در مقالهای جدید، راهکاری خلاقانه برای اجرای شبکههای عصبی گراف (GNN) روی سختافزارهای کوانتومی فعلی (NISQ) ارائه کردهاند. بزرگترین چالش این مدلها، نیاز به تعداد زیادی کیوبیت بود که با روش جدید «پیامرسانی لبهمحور» (Edge-local)، این نیاز بهطور چشمگیری کاهش یافته است.
این معماری نوآورانه به مدلها اجازه میدهد بدون وابستگی به اندازه گراف، روی دستگاههای کوانتومی اجرا شوند و در آزمایشهای تحلیل دادههای ژنومیک، عملکردی کاملاً رقابتی نشان دادهاند. قدمی دیگر به سوی دوران طلایی رایانش کوانتومی! 💡
منبع: arXiv Machine Learning