محققان مدل جدیدی به نام DriftXpress معرفی کردهاند که دنیای تولید تصویر با یک مرحله (One-step) را متحول میکند. مدلهای «Drifting» که جایگزین فرآیند طولانی denoising در مدلهای دیفیوژن شدهاند، حالا با استفاده از تکنیک Projected RKHS fields بهینه شدهاند.
ویژگیهای کلیدی این دستاورد:
✅ کاهش هزینههای محاسباتی در زمان آموزش (Training).
✅ حفظ کیفیت تصویر در سطح استانداردهای قبلی.
✅ رسیدن به سرعت بالاتر در استنتاج (Inference) بدون فدا کردن دقت.
این یعنی در آینده نزدیک، مدلهای مولد تصویر سریعتر و بهینهتر از همیشه در اختیار ما خواهند بود. 🎨✨
منبع: arXiv AI