محققان در پژوهشی جدید، رویکردی هوشمندانه برای تحلیل دقیقتر مراحل خواب ارائه کردهاند. تا پیش از این، مدلهای هوش مصنوعی با یک ساختار کلی برای همه افراد استفاده میشدند، اما این تحقیق نشان داده که تفاوتهای فردی (سن، جنسیت و شدت مشکلات تنفسی در خواب) تأثیر بسیار زیادی بر الگوهای خواب دارد.
با استفاده از «یادگیری انتقالی» (Transfer Learning) و دستهبندی دموگرافیک، دانشمندان موفق شدند مدلهایی بسازند که تا ۱۲ درصد دقیقتر از مدلهای معمول عمل میکنند. این یعنی گامی بزرگ به سوی پزشکی شخصیسازیشده و تشخیص دقیقتر اختلالات خواب در کلینیکها! 💤✨
منبع: arXiv Machine Learning