محققان به تازگی چارچوب نوآورانهای برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی معرفی کردهاند که همزمان دو چالش بزرگ یعنی «حفظ حریم خصوصی» و «مقابله با دادههای مخرب» را در یادگیری توزیعشده (Distributed Learning) هدف قرار میدهد.
این روش که با نام GPBACC شناخته میشود، به مدلها اجازه میدهد حتی در محیطهای غیرمتمرکز و بدون نیاز به سرور مرکزی کاملاً قابل اعتماد، با امنیت بالا آموزش ببینند. این یعنی کاهش نشت اطلاعات و شناسایی دقیقتر حملات توسط شرکتکنندگان مخرب.
این پیشرفت علمی گامی مهم برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی است که در سناریوهای دنیای واقعی و کاربردهای حساس، امنیت دادهها را تضمین میکنند. 🛡️💻
منبع: arXiv Machine Learning
