محققان روش جدیدی به نام «Self-Guided TTT» معرفی کردهاند که به مدلهای زبانی (مثل Llama 3.1 و Qwen3) کمک میکند در پردازش متون بسیار طولانی، دقیقتر عمل کنند.
مشکل اصلی مدلهای فعلی این است که هنگام مطالعه متنهای بلند، بین اطلاعات مهم و دادههای بیربط دچار سردرگمی میشوند. این روش جدید با انتخاب هوشمندانه بخشهای کلیدی متن قبل از آموزش در زمان تست (Test-Time Training)، دقت مدل را تا ۱۵ درصد بهبود میبخشد. این یعنی هوش مصنوعی در تحلیل اسناد طولانی و پیچیده، بسیار قابلاعتمادتر از قبل خواهد شد! 🧠✨
منبع: arXiv AI