محققان در پژوهشی جدید، سیستم نوآورانهای به نام «Lynx» معرفی کردهاند که مشکل کندی در انتقال کش KV برای مدلهای زبانی طولانیمتن (Long-Context) را حل میکند.
💡 Lynx چگونه کار میکند؟
در سیستمهای توزیعشده، تا زمانی که تمام دادههای کش KV منتقل نشوند، فرآیند تولید متن آغاز نمیشود. Lynx با تقسیم هوشمندانه این دادهها به دو بخش «Anchor» (بیتهای مهمتر) و «Residual» (جزئیات دقیقتر)، به مدل اجازه میدهد بلافاصله پس از دریافت بخش اول، شروع به کار کند. این یعنی پایان انتظار طولانی برای انتقال دادهها در شبکههای هوش مصنوعی!
با این روش، دقت مدل حفظ شده و سرعت استنتاج به طرز چشمگیری افزایش مییابد. گام بزرگی برای حرفهایتر شدن سیستمهای RAG و مدلهای ایجنتیک! 🤖⚡️
منبع: arXiv Machine Learning
