توسعهدهندگان دنیای هوش مصنوعی به خوبی با vLLM آشنا هستند؛ حالا با معرفی Native-speed vLLM transformers modeling backend، شاهد یک جهش بزرگ در کارایی این کتابخانه محبوب هستیم. این آپدیت جدید با تمرکز بر بهینهسازی بکاندِ مدلهای ترنسفورمر، سرعت استنتاج را به سطح جدیدی از توان عملیاتی (Throughput) رسانده است.
این یعنی مدلهای زبانی بزرگ نه تنها سریعتر اجرا میشوند، بلکه مدیریت حافظه در آنها به شکل بسیار بهینهتری انجام خواهد شد که برای پروژههای مقیاسبزرگ یک خبر عالی است. 🤖✨
های_زبانی نویسی
منبع: Hugging Face Blog