🚀 عرضه کتابخانه جدید AMICA-Python برای تحلیل داده‌های EEG

🧠 چرا هوش مصنوعی گاهی «خیالات» می‌بیند؟

اگر در حوزه علوم اعصاب و پردازش سیگنال‌های مغزی فعالیت می‌کنید، خبر خوبی برایتان داریم! الگوریتم معروف AMICA که پیش‌تر تنها در محیط متلب (MATLAB) در دسترس بود، حالا با نام «AMICA-Python» به دنیای پایتون آمده است. 🐍✨

ویژگی‌های کلیدی این نسخه جدید:
✅ سازگاری کامل با کتابخانه محبوب scikit-learn.
✅ سرعت بسیار بالاتر در همگرایی به لطف روش شتاب‌دهنده Anderson.
✅ دقت خیره‌کننده و مشابه با نسخه اصلی فورترن.

این ابزار به محققان کمک می‌کند تا بدون درگیر شدن با محدودیت‌های متلب، تحلیل‌های پیچیده جداسازی منابع (Blind Source Separation) را به‌سادگی در پایپ‌لاین‌های مدرن پایتونی خود اجرا کنند.

منبع: arXiv Machine Learning