محققان به تازگی روش نوآورانهای برای بهبود فشردهسازی تصاویر ارائه کردهاند که با استفاده از شبکههای عصبی، مرحله «lifting» در تبدیل موجک (Wavelet Transform) را بهینه میکند.
این فناوری جدید با حذف نویز و بهبود جزئیات، باعث میشود تصاویر با همان کیفیت قبلی، حجم بسیار کمتری داشته باشند و در سیستم JPEG 2000 تا ۱۷ درصد صرفهجویی در نرخ بیت ایجاد میکند. نکته جذاب ماجرا اینجاست که این مدل بسیار سبک طراحی شده و در شرایط مختلف کیفیت، عملکرد خیرهکنندهای دارد.
آیندهی فضای ذخیرهسازی ابری و بهینهسازی پهنای باند، مدیون همین هوشهای مصنوعیِ کوچک اما کارآمد است! 🧠💻
منبع: arXiv Computer Vision