محققان در مقالهای جدید، روشی نوآورانه به نام «Simulation-Based Empirical Bayes» (SBEB) را معرفی کردهاند. تا پیش از این، روشهای بیز تجربی (Empirical Bayes) نیاز به درک صریح از توابع احتمالی داشتند، اما در بسیاری از علوم، ما فقط به شبیهسازها دسترسی داریم.
با ابداع SBEB، حالا میتوان بدون داشتن چگالی صریح و با استفاده از شبکههای استنتاج آمورتیزه، تخمینهای دقیقتری را مستقیماً از دادههای شبیهساز به دست آورد. این روش گام بزرگی برای افزایش دقت در مدلسازیهای پیچیده علمی است که محدودیتهای مدلهای قبلی را پشت سر میگذارد. 💡⚙️
منبع: arXiv Machine Learning