محققان در پروژه جدیدی به نام ADORN، از «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) برای مدیریت شبکههای نسل جدید (Open RAN) استفاده کردهاند. 📡
مشکل اینجاست که تغییرات ناگهانی ترافیک شبکه باعث افت عملکرد مدلهای هوش مصنوعی میشود و آموزش مجدد آنها هم هزینهبر است. این راهکار جدید با استفاده از یک عامل هوشمند، هوشمندانه تصمیم میگیرد که چه زمانی مدل را بازآموزی کند تا هم دقت حفظ شود و هم هزینههای محاسباتی کاهش یابد. گام مهمی برای پایداری بیشتر شبکههای هوشمند آینده! 🧠✨
منبع: arXiv AI
