محققان در یک پژوهش جدید، به سراغ حل یکی از چالشهای پیچیده در تصویربرداری پزشکی رفتهاند: شناسایی دقیق «دیسپلازی کورتیکال کانونی» (FCD) که عامل اصلی صرع مقاوم به درمان است.
در این مطالعه، عملکرد مدلهای یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر MRI بررسی شده و مشخص شد که ترکیب کنتراستهای مختلف تصویربرداری (مانند FLAIR و T1w) همراه با دادههای مشتق شده، به طور چشمگیری دقت مدلها را در شناسایی ضایعات مغزی افزایش میدهد. این گام بزرگی برای کمک به پزشکان در تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریهای عصبی است. 🧠💡
منبع: arXiv Computer Vision