🚀 هوش مصنوعی در خدمت حل معادلات پیچیده فیزیک!

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های «Fourier Neural Operator» (FNO) برای شبیه‌سازی دقیق‌تر معادلات غیرخطی شرودینگر استفاده کرده‌اند. این مدل جدید با شرطی‌سازی هندسی (Geometry-Conditioned)، به خوبی می‌تواند رفتارهای پیچیده و نرخ رشد در دامنه‌های دوره‌ای را پیش‌بینی کند. این دستاورد گام مهمی در کاربرد یادگیری عمیق برای حل مسائل محاسباتی و فیزیک محاسباتی محسوب می‌شود. 🧠⚙️

منبع: arXiv Machine Learning