محققان در یک مطالعه جدید، چارچوب نوآورانهای مبتنی بر شبکههای عصبی فیزیکمحور (PINN) معرفی کردهاند که میتواند بدون نیاز به دادههای آموزشی حجیم یا بازآموزیهای هزینهبر، میدان دمایی را در فرآیند تولید افزایشی (Additive Manufacturing) فلزات پیشبینی کند.
این مدل که با نام «Parametric PINN» شناخته میشود، به دلیل استفاده از قوانین فیزیکی در ساختار خود، حتی برای موادی که قبلاً دیده نشدهاند نیز دقت بسیار بالایی دارد و تا ۶۴ درصد خطای محاسباتی را کاهش داده است. این دستاورد گام بزرگی برای هوشمندسازی و بهینهسازی تولید صنعتی است! ⚙️🏗️
منبع: arXiv Machine Learning