محققان در پژوهشی جذاب، مدل جدیدی به نام «LB-Explorer» را معرفی کردهاند که با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و معماری ترنسفورمر، به جستجوی مدلهای فیزیکی پیچیده در نظریه ریسمان میپردازد.
این مدل میتواند به طور هوشمندانه پیکربندیهای ریاضی مربوط به کالابی-یائو (Calabi-Yau) را تحلیل کرده و در حل مسائل فوقپیچیده فیزیک ذرات به دانشمندان کمک کند. استفاده از این ابزارها، سرعتِ کشف ساختارهای بنیادین جهان را بهشدت افزایش میدهد. ✨
منبع: arXiv Machine Learning