محققان به تازگی راهکار نوآورانهای برای حل یکی از چالشهای بزرگ «یادگیری فدرال» (Federated Learning) ارائه دادهاند. این تحقیق بر استفاده از سطوح هوشمند بازتابی (RIS) تمرکز دارد تا تأخیر و خطاهای شبکه را به حداقل برساند.
با این روش، مدلهای هوش مصنوعی حتی در محیطهای دارای انسداد یا نویز شدید مخابراتی نیز میتوانند سریعتر و دقیقتر آموزش ببینند. این یعنی قدمی بزرگ برای دنیای اینترنت اشیاء (IoT) و ارتباطات بیسیم آینده که در آن دقت یادگیری و سرعت شبکه حرف اول را میزنند. 🌐✨
منبع: arXiv Machine Learning