مدلهای ترنسفورمر انتشار (Diffusion Transformers) که این روزها در تولید تصاویر خیرهکننده حرف اول را میزنند، معمولاً بسیار سنگین هستند و منابع زیادی مصرف میکنند. حالا محققان در مقالهای جدید، روشی به نام «DiT-Pruning» معرفی کردهاند که به جای استفاده از روشهای قدیمیِ مخصوص متن (LLMs)، مستقیماً سراغ معماری خاص این مدلها رفته است.
این روش با استفاده از یک معیار انرژیمحور و دستهبندی هوشمند وزنها، باعث میشود بدون افت کیفیت تصویر، مدلها بسیار سبکتر و بهینهتر اجرا شوند. این یک خبر عالی برای کسانی است که میخواهند مدلهایی مثل FLUX را روی سیستمهای ضعیفتر یا با سرعت بیشتر اجرا کنند! 🎨💻
منبع: arXiv AI
