محققان در تازهترین پژوهش خود، چارچوب جدیدی به نام «TRUAV» را معرفی کردهاند که با استفاده از یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)، مشکل پیچیده مسیریابی و هدایت پهپادها در شبکههای پرتردد شهری (VANETs) را حل میکند.
تفاوت اصلی TRUAV این است که بهجای تکیه بر پردازشهای مرکزی و سنگین، هر پهپاد به صورت هوشمند و مستقل تصمیمگیری میکند. این یعنی:
✅ کاهش مصرف انرژی
✅ افزایش سرعت انتقال داده
✅ کارایی بسیار بالاتر در محیطهای شلوغ شهری بدون نیاز به تبادل مداوم دادههای حجیم
این دستاورد گام بزرگی برای پایدارتر کردن سیستمهای ارتباطی نسل آینده و شبکههای هوشمند متصل به اینترنت اشیاء است. 🚁🌐
منبع: arXiv Machine Learning