یک تحقیق تازه در arXiv نشان میدهد که چطور ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT و Gemini در حال تغییر شیوه تعامل دانشمندان با مقالات علمی چندرسانهای (نمودارها، جداول و تصاویر) هستند.
این مطالعه با بررسی تجربیات دانشمندان نابینا، کمبینا و بینا، نتایج جالبی داشته:
✅ هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تحلیل نمودارهای پیچیده علمی دارد.
❌ با این حال، هنوز چالشهایی مثل توصیفهای مبهم یا پاسخهای نادرست وجود دارد که باعث میشود دانشمندان گاهی از این ابزارها ناامید شوند.
این گزارش تاکید میکند که توسعهدهندگان باید در طراحی سیستمهای QA (پرسش و پاسخ)، قابلیت دسترسی برای همه کاربران (Accessibility) را در اولویت قرار دهند تا علم برای همه بهصورت برابر قابل درک باشد.
نظر شما چیست؟ آیا هوش مصنوعی در حوزه کاری شما هم در تحلیل دادههای بصری کمکحال بوده؟
منبع: arXiv AI