محققان در مقاله جدیدی، فریمورک نوآورانهای به نام «OrDA» را برای سیستمهای توصیهگر معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در نحوه نمایش تبلیغات ایجاد کند.
مشکل اصلی سیستمهای فعلی این است که گاهی اوقات کاربران نه به خاطر علاقه واقعی، بلکه به دلیل جایگاه ویژه تبلیغات روی آنها کلیک میکنند (عادتهای دسترسی). فریمورک OrDA با استفاده از «تفکیک متعامد» (Orthogonal Disentanglement)، علایق واقعی کاربر را از عادتهای کلیک کردن جدا میکند.
نتایج تستهای آنلاین نشان میدهد که این روش جدید، نرخ کلیک واقعی (UCTR) را به شکل چشمگیری افزایش داده است. این یعنی سیستمهای پیشنهاددهنده در آینده بسیار هوشمندتر و شخصیسازیشدهتر عمل خواهند کرد!
گر
منبع: arXiv Machine Learning