محققان در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه MEMOIR را معرفی کردهاند که با استفاده از مدلهای زبانی (LLM)، تاریخچه تعاملات کاربران را تحلیل کرده و تغییرات سلیقه آنها در طول زمان (Preference-Drift) را بهتر درک میکند.
ویژگیهای کلیدی این سیستم:
🔹 بخشبندی تاریخچه فعالیت کاربر به بازههای زمانی مختلف.
🔹 تولید «حافظه رفتاری» معنایی برای هر بازه.
🔹 پیشبینی دقیقتر نیازهای کاربر، بهویژه برای کسانی که تغییرات سلیقه ناگهانی دارند.
این مدل که در مقایسه با روشهای فعلی در رتبهبندی محصولات (NDCG) عملکرد بسیار موفقی داشته، گام بزرگی برای شخصیسازی دقیقتر در پلتفرمهای خرید آنلاین و سرویسهای پیشنهادی است.
گر
منبع: arXiv NLP