یکی از بزرگترین موانع ورود هوش مصنوعی به محیطهای حساس سازمانی، مشکل معروف «توهم» (Hallucination) است. اما حالا محققان با ارائه معماری جدیدی به نام HALO، استراتژی متفاوتی را در پیش گرفتهاند.
به جای تلاش برای حذف توهم از ساختار خود مدل، «هالو» آن را به عنوان یک خطای قابل مدیریت میبیند و با ۶ لایه دفاعی شامل بازرسی منابع، اجرای قطعی (Deterministic) و نظارت مستمر، تضمین میکند که خروجی مدل نه تنها «روان» بلکه «قابل اعتماد» و کاملاً مستند باشد. این یعنی حرکت به سمت سیستمهای هوش مصنوعی که در آنها «تضمین دقت» به جای «تکیه بر شانس» حرف اول را میزند. 🛡️✨
منبع: arXiv AI