محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوشمند «Zhinv» را برای بازسازی میدانهای باد در ارتفاعات نیروگاهها معرفی کردهاند. این مدل با استفاده از دادههای پراکنده و محلی، میتواند بدون نیاز به مدلسازیهای پیچیده و پرهزینه هواشناسی (NWP)، میدانهای باد را با دقت فوقالعاده بازسازی کند.
این نوآوری به نیروگاههای بادی کمک میکند تا:
✅ مدیریت بهینهتری روی شبکه داشته باشند.
✅ بازدهی انرژی را افزایش دهند.
✅ با استفاده از دادههای در دسترس، پیشبینیهای بلادرنگ داشته باشند.
این مدل که در آزمایشهای مختلف در آسیا و اروپا موفق عمل کرده، گام مهمی در هوشمندسازی انرژیهای تجدیدپذیر محسوب میشود. 🌬️⚡
منبع: arXiv Machine Learning