مدل جدیدی به نام «LT-ICL» معرفی شده که با استفاده از یادگیری درونمتنی (In-Context Learning)، میتواند زمان دقیق تحویل کالا (Lead Time) را حتی در دادههای ناقص و سانسورشده زنجیره تأمین، با دقت بسیار بالایی پیشبینی کند.
این مدل که از ساختار ترنسفورمر بهره میبرد، نیاز به تنظیمات اختصاصی برای هر پروژه را حذف کرده و در تستهای انجام شده روی ۲۴ مجموعه داده صنعتی، عملکردی فراتر از روشهای سنتی داشته است. این پیشرفت میتواند گامی بزرگ برای بهینهسازی انبارداری و کاهش ریسک در زنجیره تأمین جهانی باشد.
منبع: arXiv AI



