محققان در مقاله جدیدی از روش نوآورانه «GRISP» رونمایی کردهاند که عملکرد مدلهای زبانی کوچک (SLM) را برای پاسخدهی به سوالات بر اساس گرافهای دانش (مانند Wikidata) متحول میکند.
این متد چگونه کار میکند؟
۱. ابتدا مدل یک «اسکلت» از پرسش به زبان SPARQL میسازد.
۲. سپس با استفاده از یک جستجوی بازگشتی (Backtracking) هوشمندانه، جایخالیها را با دقیقترین اطلاعات از گراف دانش پر میکند.
نتیجه؟ دقت بسیار بالاتر در پاسخدهی نسبت به مدلهای فعلی، آن هم با استفاده از مدلهای زبانی بهینهتر!
منبع: arXiv NLP