محققان در مقاله جدیدی به سراغ بهبود الگوریتمهای پیشبینی توالی رفتهاند. این تحقیق بر روی دو مفهوم پیچیده یعنی «اتوماتیک بودن از راست به چپ» و «پیچیدگی تکرار حسابی» تمرکز دارد تا کارایی محاسباتی را در تحلیل توالیهای پیچیده (مانند دنبالههای mix-automatic) به طرز چشمگیری افزایش دهد. این دستاوردها گامی مهم در ارتقای دقت مدلهای یادگیری ماشین برای تحلیل دادههای ساختاریافته به شمار میروند.
منبع: arXiv Machine Learning