محققان در مقالهای جدید از روشی نوآورانه به نام «SplineNet» رونمایی کردند که دنیای CAD (طراحی به کمک کامپیوتر) و CAE (مهندسی به کمک کامپیوتر) را به شکلی متفاوت در شبکههای عصبی ادغام میکند.
این مدل با استفاده از توابع چندجملهای «بزیه» (Bézier)، امکان تحلیل دقیق سازههای پیچیده پوستهای را بدون نیاز به تبادل دادههای زمانبر فراهم کرده است. نکته جذاب اینجاست که SplineNet هم به صورت دادهمحور و هم با استفاده از فرمولبندیهای مبتنی بر انرژی (بدون نیاز به داده) عمل میکند که یک گام بزرگ برای بهینهسازی فرآیندهای مهندسی محسوب میشود. 📐⚙️
منبع: arXiv Machine Learning