محققان تکنیک جدیدی به نام SCoRe معرفی کردهاند که به مدلهای کوچکتر (مانند ۷ میلیاردی) اجازه میدهد عملکردی در سطح مدلهای عظیم (مثل ۷۲ میلیاردی) در انجام کارهای پیچیده و استفاده از ابزارها داشته باشند.
در این روش، بهجای اینکه مدل کوچک فقط از روی دست مدل بزرگ «رونویسی» کند، مدل بزرگ فقط اولین اشتباه مدل کوچک را اصلاح میکند تا یادگیری دقیقتر و باثباتتر انجام شود. این یعنی در آینده شاهد هوش مصنوعیهای کارآمدتر روی سختافزارهای معمولی خواهیم بود! ⚡️
منبع: arXiv AI