🚀 گامی نو برای زبان‌های کم‌منابع: هوش مصنوعی چندوجهی حالا رومانیایی بلد است!

محققان در پژوهشی جدید، با هدف کاهش شکاف دیجیتالی در هوش مصنوعی، مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را برای زبان رومانیایی بهینه‌سازی کرده‌اند.

🔹 چه اتفاقی افتاده؟
تیم تحقیق با استفاده از مجموعه داده‌های ترجمه شده و متد کارآمد «LoRA»، مدل‌های قدرتمندی مثل LLaMA 3.2 و Qwen2-VL را برای درک تصاویر و پاسخ به سوالات بصری به زبان رومانیایی آموزش داده‌اند.

نتایج نشان می‌دهد که مدلِ «Qwen2-VL-RoVQA» نه تنها در درک مفاهیم تصویری، بلکه در تولید متن‌های دقیق و روان (با خطای دستوری بسیار کمتر) عملکرد درخشانی داشته است. این یعنی قدمی بزرگ برای اینکه هوش مصنوعی فقط مختص زبان‌های اصلی (مثل انگلیسی) نباشد و بتواند به زبان‌های بیشتری در سراسر دنیا خدمت کند. 🌍✨

منبع: arXiv AI